Afektivno-kognitivna platforma za adaptivno učenje i obuku temeljenu na simulacijama, zasnovana na baznoj tehnologiji ACInsight SDK.
Projekt je u izvedbi Visage Technologies d.o.o. i bit će usmjeren na povećanje učinkovitosti učenja i prevladavanje ograničenja postojećih platformi za e-učenje i profesionalnih simulatora za obuku.
Većina sustava za učenje ne uzima u obzir trenutačno kognitivno-afektivno stanje polaznika, iako mentalni napor, angažiranost i emocionalna reakcija mogu znatno utjecati na uspješnost učenja.
Spajanjem multimodalne analize ponašanja s adaptivnim okruženjima za učenje i trening, projekt će razviti tehnologiju koja omogućuje personalizaciju sadržaja i simulacijskih scenarija u stvarnom vremenu. Cilj je povećati učinkovitost učenja, zadržavanje znanja, angažiranost polaznika i ukupnu kvalitetu obuke.
Rješenje će se razvijati uzimajući u obzir relevantne regulatorne zahtjeve i zahtjeve zaštite podataka, uključujući GDPR, Akt o umjetnoj inteligenciji EU-a i NIS2.
AC je kratica za Affective Computing (afektivno računalstvo), interdisciplinarno područje usmjereno na razvoj sustava koji mogu prepoznavati, interpretirati i obrađivati ljudske emocije i kognitivna stanja.
Projekt će razviti okvir za procjenu kognitivno-afektivnih stanja, zajedno s modelima strojnog učenja koji kombiniraju signale iz više senzora, uključujući kamere, mikrofone i nosive uređaje.
Dobiveni uvidi mogli bi se koristiti za prilagodbu sadržaja za učenje, strategija podučavanja ili simulacijskih scenarija trenutačnim potrebama polaznika ili osobe na obuci.
Projekt trenutačno istražuje četiri široke kognitivno-afektivne dimenzije:
Riječ je o preliminarnim ciljanim dimenzijama, a ne o konačnom skupu. Projektni tim će nakon prikupljanja podataka i početnog treniranja modela preciznije odrediti koja se stanja mogu pouzdano procjenjivati. Također je moguće da će neka stanja biti teško dosljedno izazvati tijekom prikupljanja podataka.
Projekt ima za cilj izgraditi tehnološke i metodološke temelje za adaptivna i učinkovitija okruženja za učenje i obuku.
Rješenje otvara nove tržišne prilike, jača međunarodnu konkurentnost i podupire dugoročni poslovni rast.
Proizvod objedinjuje temeljnu platformu za procjenu kognitivno-afektivnih stanja s dvije praktične primjene za digitalno učenje i profesionalne simulacije.
Platforma za multimodalnu procjenu kognitivno-afektivnih stanja.
ACInsight SDK razvija se za obradu i kombiniranje signala iz različitih senzora te procjenu relevantnih kognitivno-afektivnih dimenzija. Predstavlja tehnološku osnovu za module ACTutor i ACTrainer.
Dodatak za postojeće platforme za e-učenje.
ACTutor će koristiti kognitivno-afektivne dimenzije koje projekt bude mogao pouzdano procjenjivati kako bi podržao prilagodbu kurikuluma, nastavnih materijala i strategija isporuke sadržaja. Cilj mu je povećati učinkovitost učenja prilagodbom iskustva trenutačnim potrebama polaznika.
Dodatak za profesionalne simulatore za obuku.
ACTrainer će pomoći procijeniti izaziva li simulacijski scenarij kod polaznika reakcije slične onima u stvarnoj situaciji. Namijenjen je pružanju dodatnih podataka za procjenu realističnosti simulacije i unapređenje profesionalne obuke temeljene na simulacijama.
Filozofski fakultet
Pomorski fakultet
Pratite aktivnosti na projektu, suradnju partnera, istraživačke prekretnice i druge važne novosti.
Članovi IRI projektnog tima iz Visage Technologiesa i Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu posjetili su Pomorski fakultet Sveučilišta u Rijeci, jednog od partnera na projektu. Tijekom posjeta tim je obišao tri simulatora koji se na Fakultetu koriste u obrazovne svrhe. Budući da simulator plovidbe predstavlja jedan od slučajeva primjene u sklopu projekta, partneri su detaljno razmotrili način izvođenja simulacija, uređaje potrebne za prikupljanje ulaznih signala, mogućnosti njihova pozicioniranja unutar simulatora te kognitivno-afektivne dimenzije koje bi mogle biti najrelevantnije za simulacijsko okruženje..
